[pt] Nos dias de hoje, temos acesso a dados de tamanho, dimensionalidade e complexidade sem precedentes. Para extrair informações desconhecidas e inesperadas desses dados complexos e dinâmicos, necessitamos de estratégias efetivas e eficientes. Uma dessas estratégias é usar aplicações de análise visual (visual analytics), que combinam técnicas de análise de dados e de visualização. Depois do processo de descoberta de conhecimento, um grande desafio é filtrar a informação essencial que levou à descoberta e comunicar os achados a outras pessoas. Nós propomos tirar proveito do traço deixado pela análise exploratória de dados, sob a forma do histórico da interação do usuário, para ajudar nesse processo. Com o traço, o usuário pode escolher os passos de interação desejados e criar uma narrativa, compartilhando o conhecimento adquirido com os leitores. Para atingir nosso objetivo, desenvolvemos o arcabouço BONNIE (Building Online Narratives from Noteworthy Interaction Events - Construindo Narrativas Online a partir de Eventos de Interação Relevantes). O arcabouço compreende um modelo de log para registrar os eventos de interação, código auxiliar para ajudar o(a) desenvolvedor(a) a instrumentar o seu próprio código, e um ambiente para visualizar o histórico de interação e construir narrativas. Esta tese apresenta nossa proposta para comunicar descobertas em aplicações de análise visual, o arcabouço BONNIE, e alguns estudos empíricos que realizamos para avaliar nossa solução.
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