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>Developing a Kinase-Specific Target Selection Method Using a Structure-Based Machine Learning Approach

机译：>使用基于结构的机器学习方法进行基酶特定的目标选择方法

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Arina Afanasyeva; Chioko Nagao; Kenji Mizuguchi;
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年度 2020
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1. Developing a Kinase-Specific Target Selection Method Using a Structure-Based Machine Learning Approach [J] . Arina Afanasyeva, Chioko Nagao, Kenji Mizuguchi Advances and Applications in Bioinformatics and Chemistry . 2020,第8期

机译：使用基于结构的机器学习方法开发基酶特异性目标选择方法
2. Sentiment Classification of Spanish Reviews: An Approach based on Feature Selection and Machine Learning Methods [J] . María del Pilar Salas-Zarate, Mario Andres Paredes-Valverde, Jorge Limon-Romero, Journal of Universal Computer Science . 2016,第5期

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3. Machine Learning Consensus Scoring Improves Performance Across Targets in Structure-Based Virtual Screening [J] . Ericksen Spencer S., Wu Haozhen, Zhang Huikun, Journal of chemical information and modeling . 2017,第7期

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4. Developing a Scoring Function for NMR Structure-based Assignments using Machine Learning [C] . Mehmet Cagrl Calpur, Hakan Erdogan, Buelent Catay, Computer and information science . 2010

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5. Developing and Evaluating Methods for Mitigating Sample Selection Bias in Machine Learning. [D] . Pelayo Ramirez, Lourdes. 2011

机译：开发和评估缓解机器学习中样本选择偏见的方法。
6. Developing a Kinase-Specific Target Selection Method Using a Structure-Based Machine Learning Approach [O] . Arina Afanasyeva, Chioko Nagao, Kenji Mizuguchi 2020

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7. Improving the Intrusion Detection using Discriminative Machine Learning Approach and Improve the Time Complexity by Data Mining Feature Selection Methods [O] . Karan Bajaj, Amit Arora 2013

机译：利用鉴别机器学习方法改进入侵检测，并通过数据挖掘特征选择方法提高时间复杂性
8. Machine Learning Approach for Target Selection and Threat Classification of Wide Area Survey Data [R] . McDonald, J. R., Opitz, D. W., Blundell, S. 2007

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