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Decomposing the Interactions between Fire Severity and Canopy Fuel Structure Using Multi-Temporal, Active, and Passive Remote Sensing Approaches

机译：使用多时间，主动和被动遥感方法分解火灾严重程度和冠层燃料结构之间的相互作用

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Nicholas S. Skowronski; Michael R. Gallagher; Timothy A. Warner;
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年度 2020
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1. Decomposing the Interactions between Fire Severity and Canopy Fuel Structure Using Multi-Temporal, Active, and Passive Remote Sensing Approaches [J] . Nicholas S. Skowronski, Michael R. Gallagher, Timothy A. Warner Fire . 2020,第1期

机译：使用多时间，主动和被动遥感方法分解火灾严重程度和冠层燃料结构之间的相互作用
2. Relating Fire-Caused Change in Forest Structure to Remotely Sensed Estimates of Fire Severity [J] . Jamie M. Lydersen, Brandon M. Collins, Jay D. Miller, Fire Ecology . 2016,第3期

机译：将森林结构中由火引起的变化与火灾强度的遥感估算联系起来
3. Assessment of the influence of biophysical properties related to fuel conditions on fire severity using remote sensing techniques: a case study on a large fire in NW Spain [J] . Garcia-Llamas Paula, Suarez-Seoane Susana, Taboada Angela, International Journal of Wildland Fire . 2019,第7期

机译：利用遥感技术评估与火灾严重程度的燃料条件相关的生物物理性质的影响 - 以达夫西班牙大火为例
4. MFM CANOPY REFLECTANCE MODELING AND NORMALIZED BURN RATIO ASSESSMENT OF PRE-FIRE OVERSTORY CANOPY STRUCTURE AND POST-FIRE BURN SEVERITY AT THE LOST CREEK FIRE, ALBERTA ROCKY MOUNTAINS [C] . Derek R. Peddle, Ronald J. Hall, Chris D. Jackson, Canadian Symposium on Remote Sensing and ASPRS Specialty Conference . 2007

机译：MFM冠层反射率建模和归一化烧伤比率评估在火灾过度覆盖层结构和火灾后丢失的小溪火灾后烧伤严重程度，艾伯塔罗克山区
5. Multi-temporal Remote Sensing of Vegetation Regrowth After a Large Wildfire [D] . Kibler, Christopher Linscott. 2019

机译：大型野火后植被再生的多时间遥感
6. Remotely Sensed Rice Yield Prediction Using Multi-Temporal NDVI Data Derived from NOAAs-AVHRR [O] . Jingfeng Huang, Xiuzhen Wang, Xinxing Li, -1

机译：使用基于NOAA的AVHRR的多时相NDVI数据进行遥感水稻产量预测
7. Assessment of the influence of biophysical properties related to fuel conditions on fire severity using remote sensing techniques: a case study on a large fire in NW Spain [O] . Paula García-Llamas, Susana Suárez-Seoane, Angela Taboada, 2019

机译：利用遥感技术评估与燃料条件相关的生物物理性质的影响：采用NW西班牙大火的案例研究
8. Coherence Effects in L-Band Active and Passive Remote Sensing of Quasi-Periodic Corn Canopies. [R] . Utku, C., Lang, R. H. 2011

机译：准周期玉米冠层L波段主动和被动遥感的相干效应。

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