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【2h】

An Exact Reformulation of Feature-Vector-Based Radial-Basis-Function Networks for Graph-Based Observations

机译：基于特征矢量的径向基函数网络的精确重构，用于基于图形的观测

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Isaac J. Sledge; Jose C. Principe;
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年度 2020
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1. An Exact Reformulation of Feature-Vector-Based Radial-Basis-Function Networks for Graph-Based Observations [J] . Sledge Isaac J., Principe Jose C. Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on . 2020,第11期

机译：基于特征矢量的径向基函数网络的精确重构，用于基于图形的观测
2. Discretisation of the velocity-pressure formulation with integrated radial-basis-function networks [J] . N. Thai-Quang, K. Le-Cao, N. Mai-Duy, Structural Longevity . 2011,第2期

机译：集成径向基函数网络的速度压力公式离散化
3. Integrated radial-basis-function networks for computing Newtonian and non-Newtonian fluid flows [J] . N. Mai-Duy, T. Tran-Cong Computers & Structures . 2009,第11a12期

机译：集成的径向基函数网络，用于计算牛顿和非牛顿流体流量
4. An event-driven graph-based min-cost delivery algorithm in earth observation DTN networks [C] . Peng Yuan, Zhihua Yang, Yunhe Li, International Conference on Wireless Communications and Signal Processing . 2015

机译：地球观测DTN网络中基于事件驱动图的最小成本传递算法
5. Observational Constraints, Exact Plane Wave Solutions, and Exact Spherical Solutions in Einstein-Aether Theory [D] . Oost, Jacob. 2019

机译：在爱因斯坦 - 搁置理论中观测结构约束，精确的平面波解决方案和精确的球面解决方案
6. A Computationally Inexpensive Optimal Guidance via Radial-Basis-Function Neural Network for Autonomous Soft Landing on Asteroids [O] . Peng Zhang, Keping Liu, Bo Zhao, -1

机译：通过径向基函数神经网络的计算廉价最优制导用于小行星自主软着陆
7. Radial-Basis-Function Networks [O] . Åge J. Eide, Thomas Lindblad, Guy Paillet 2018

机译：径向基函数网络

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