Learning to Localize: A 3D CNN Approach to User Positioning in Massive MIMO-OFDM Systems

机译：多用户毫米波大规模MIMO系统的混合预编码：一种深度学习方法

机译：多用户大规模MIMO-OFDM系统中混合波束成形的加权频谱效率优化

机译：基于回归的预编码在多用户大规模MIMO-OFDM系统中的性能

机译：3D大规模MIMO-OFDM系统中启用3D CNN的定位

机译：使用全球定位的低成本定位和导航系统，适用于视障用户。

机译：基于机器学习的5G - 超出MIMO-OFDM通信系统的信道估计

机译：基于低维指纹的基于指纹的构装MASIVE MIMO-OFDM系统定位方法

机译：大规模MIMO-OFDM系统中信道估计的MIMO-OFDM方法和装置

机译：一种用于学习基于CNN的可变抗性对象检测器的方法和学习设备，该装置使用适用于用户要求的目标对象预测网络，例如关键性能指示器，以及使用此测试方法和测试设备。

机译：使用适合于诸如重要性能评估指标等用户要求的目标物体预测网络来学习抗基于CNN波动的物体检测器的方法和学习装置，以及使用其的测试方法和测试装置