机译:混合方法非线性回归与改性物流生长模型的应用 - 指数双平滑预测印度尼西亚和亚美尼亚的Covid-19案例
机译:一种人工神经网络的混合动力,指数平滑,以及Covid-19时间序列预测的Arima模型
机译:利用逻辑,Gompertz和Arima模型建模人口中的指数增长:基于巴基斯坦Covid-19新案例的应用
机译:基于趋势双指数平滑与改进灰色法相结合的食品冷链运输服务网络需求预测
机译:使用改进的SEIR和Logistic增长模型预测埃及和阿曼的COVID-19
机译:一种采用改进的渐进事件指数平滑法进行物流和预测产品市场流量的工程方法。
机译:意大利Covid-19爆发的早期阶段的短期预测。将加权和累积平均每日增长率的应用应用于指数衰减模型
机译:混合方法非线性回归与改进的物流生长模型 - 指数双平滑对印度尼西亚和亚美尼亚的预测逻辑生长模型 - 指数双平滑