机译:vp59.44:机器学习用诊断整体袋爆破与经阴道超声波的滑动标志:一个前瞻性研究
机译:离线分析经阴道超声“滑动征象”技术对道格拉斯闭塞袋的预测:观察者之间和观察者之间的可重复性
机译:使用新型实时动态经阴道超声技术:滑动体征预测可疑子宫内膜异位症患者的道格拉斯闭塞袋。
机译:解释实时动态“滑动信号”并预测道格拉斯闭塞的袋形:观察者间,观察者内,诊断准确性和学习曲线研究
机译:使用3D阴道超声在辅助生殖中基于深度学习的交界区量化
机译:机器学习在非糖尿病患者诊断阻塞性冠状动脉疾病的效果研究
机译:与超声检查相结合的滑动体征:这是否是诊断道格拉斯氏囊袋闭塞和后房深层浸润性子宫内膜异位症的最佳方法?
机译:OC20.02:通过普通群体的负滑动标志,在基本的经阴道超声中描绘的道格拉斯斩杀的普遍存在