机译:Rosenet:通过利用3D卷积神经网络利用分子力学能量来改善结合亲和力预测
机译:Rosenet:通过利用3D卷积神经网络的集合来改善分子力学能量的结合亲和力预测
机译:k i> 深度 sub>:蛋白质 - 配体通过3D卷积神经网络的绝对结合亲和力预测
机译:OnionNet:多层基于分子间接触的卷积神经网络,用于蛋白质-配体结合亲和力预测
机译:3D卷积神经网络预测胶质母细胞瘤分子亚型
机译:从分子结构预测酶抑制和受体拮抗剂特性,以及开发用于分析抑制剂结合的径向基函数神经网络。
机译:AK分数:使用3D卷积神经网络的集合的精确蛋白质 - 配体结合亲和预测
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