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Pengujian kesesuaian taburan normal berdasarkan statistik cramer-von mises = Test of suitability of normal distribution based on cramer-von mises statistics

机译:基于Cramer-von Mises统计量的正态洒水相容性测试=基于Cramer-von Mises统计量的正态分布适宜性测试

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摘要

Since normal distributions are the most important ones in statistics, there are large number of tests for normality.udHowever they have less some drawbacks. Some of these tests are simple but suitable for some situations. In this study, the traditional Cramer-von Mises test statistics is modified based on Weibull formula. The new goodness-of-fit test is compared with the traditional Anderson-Darling (AD), Cramer von-Mises (CR), Kolmogorov-Smirnov (KS) and Shapiro-Wilk (SW) test statistics. A simulation study using several different distributions shows that the proposed test is very powerful for testing normality.
机译:由于正态分布是统计中最重要的分布,因此有大量的正态性检验。 ud它们的缺点较少。其中一些测试很简单,但适用于某些情况。在这项研究中,基于Weibull公式修改了传统的Cramer-von Mises检验统计量。新的拟合优度检验与传统的Anderson-Darling(AD),Cramer von-Mises(CR),Kolmogorov-Smirnov(KS)和Shapiro-Wilk(SW)检验统计数据进行了比较。使用几种不同分布的模拟研究表明,所提出的测试对于测试正态性非常强大。

著录项

  • 作者

    Ani Shabri; Abdul Aziz Jemain;

  • 作者单位
  • 年度 2007
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"id","name":"Indonesian","id":20}
  • 中图分类

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