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【2h】

Spatiotemporal Interaction Residual Networks with Pseudo3D for Video Action Recognition

机译：用于视频动作识别的PSEUDO3D时尚互动残差网络

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作者
Jianyu Chen; Jun Kong; Hui Sun; Hui Xu; Xiaoli Liu; Yinghua Lu; Caixia Zheng;
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年度 2020
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1. Spatiotemporal Fusion Networks for Video Action Recognition [J] . Liu Zheng, Hu Haifeng, Zhang Junxuan Neural processing letters . 2019,第2期

机译：用于视频动作识别的时空融合网络
2. Integrating Gaussian mixture model and dilated residual network for action recognition in videos [J] . Fang Ming, Bai Xiaoying, Zhao Jianwei, Multimedia Systems . 2020,第6期

机译：集成高斯混合模型和扩张剩余网络进行视频中的动作识别
3. Local fusion networks with chained residual pooling for video action recognition [J] . He Feixiang, Liu Fayao, Yao Rui, Image and Vision Computing . 2019,第JANa期

机译：具有链式残差池的本地融合网络，用于视频动作识别
4. Spatiotemporal Residual Networks for Video Action Recognition [C] . Christoph Feichtenhofer, Axel Pinz, Richard P. Wildes Annual conference on Neural Information Processing Systems . 2016

机译：时空残差网络用于视频动作识别
5. Automatic recognition of primate behaviors and social interactions from videos. [D] . Ghadar, Nastaran. 2015

机译：自动识别视频中的灵长类动物行为和社交互动。
6. Spatiotemporal Interaction Residual Networks with Pseudo3D for Video Action Recognition [O] . Jianyu Chen, Jun Kong, Hui Sun, 2020

机译：具有Pseudo3D的时空交互残差网络用于视频动作识别
7. Risky Action Recognition in Lane Change Video Clips using Deep Spatiotemporal Networks with Segmentation Mask Transfer [O] . Ekim Yurtsever, Yongkang Liu, Jacob Lambert, 2019

机译：风险行动识别在Lane更改视频剪辑使用深蓝色网络，具有分割掩模转移

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