机译:Covid-19患者中死亡率临床变量和纵向预测的临床变量和纵向预测的临床纵向特征:双中心研究
机译:加工学习预测来自临床变量的Covid-19患者的升级护理和死亡率
机译:利用MODS和NEMS以及来自加拿大安大略省重症监护信息系统(CCIS)的其他六个独立变量,开发ICU入院前24小时内的区域ICU死亡率预测模型
机译:机器学习预测ICU入院,ICU死亡率和幸存者在Covid-19患者中的逗留时间:迈向ICU资源的最佳配置
机译:使用深度学习预测白血病患者的死亡率
机译:更正为:在MOC和NEMS以及来自加拿大安大略省重症监护信息系统(CCIS)的其他六个独立变量的基础上在ICU入院的最初24小时内开发区域性ICU死亡率预测模型
机译:同行评论“深入学习预测ICU入院和Covid-19患者的死亡率的可能性,使用临床变量(V0.2)”