机译:使用深层多级多峰(M ^ 2)融合深度和惯性传感器的人为动作识别
机译:评估RGB-D和惯性传感器的融合以实现多模式人体动作识别
机译:深度和惯性传感器融合用于人体动作识别的调查
机译:利用卷积神经网络和深度与惯性传感器数据的多模式融合来改善人类动作识别
机译:深度和惯性感应的融合,可用于人类动作识别。
机译:深度学习的人类活动识别传感器数据采集和多模式传感器融合
机译:利用卷积神经网络和深度和惯性传感器数据的多模式融合来改善人类行动识别
机译:通过智能手机的多模式传感器融合实体识别。