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Global sensitivity analysis for stochastic simulators based on generalized lambda surrogate models

机译：基于广义兰达替代模型的随机模拟器全局敏感性分析

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Xujia Zhu; Bruno Sudret;
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年度 2021
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机译：基于广义兰达替代模型的随机模拟器全局敏感性分析
2. On the merits of sparse surrogates for global sensitivity analysis of multi-scale nonlinear problems: Application to turbulence and fire-spotting model in wildland fire simulators [J] . Trucchia A., Egorova V., Pagnini G., Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation . 2019,第JULa期

机译：稀疏替代物在多尺度非线性问题全局敏感性分析中的优点：在野外火灾模拟器中的湍流和发火模型中的应用
3. On the merits of sparse surrogates for global sensitivity analysis of multi-scale nonlinear problems: Application to turbulence and fire-spotting model in wildland fire simulators [J] . Trucchia A., Egorova V., Pagnini G., Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation . 2019,第Jula期

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4. Iterative Global Sensitivity Analysis Algorithm with Neural Network Surrogate Modeling [C] . Yen-Chen Liu, Jethro Nagawkar, Leifur Leifsson, International Conference on Computational Science and Its Applications . 2021

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