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Non-intrusive uncertainty quantification in structural-acoustic systems using polynomial chaos expansion method

机译:使用多项式混沌扩展方法结构 - 声学系统中的非侵入性不确定性定量

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摘要

A framework of non-intrusive polynomial chaos expansion method (PC) was proposed to investigate the statistic characteristics of the response of structural-acoustic system containing random uncertainty. The PC method does not need to reformulate model equations, and the statistics of the response can be evaluated directly. The results show that compared to the direct Monte Carlo method (MCM) based on the original numerical model, the PC method is effective and more efficient.
机译:提出了一种非侵入式多项式混沌扩展方法(PC)的框架,研究了含有随机不确定性的结构声系统响应的统计特征。 PC方法不需要重新重新格式化模型方程,并且可以直接评估响应的统计信息。结果表明,与基于原始数值模型的直接蒙特卡罗方法(MCM)相比,PC方法有效,更高效。

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