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Efficiency of Artificial Neural Networks in Determining Scour Depth at Composite Bridge Piers

机译：人工神经网络在复合桥墩确定冲刷深度的效率

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Ata Amini; Shahriar Hamidi; Marlinda Malek; Thamer Mohammad; Ataollah Shirzadi; Javad Behmanesh;
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年度 2019
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1. Efficiency of artificial neural networks in determining scour depth at composite bridge piers [J] . Ata Amini, Shahriar Hamidi, Ataollah Shirzadi, International journal of river basin management . 2021,第3期

机译：在复合桥墩确定冲刷深度的人工神经网络效率
2. Prediction of local scour depth at bridge piers under clear-water and live-bed conditions: comparison of literature formulae and artificial neural networks [J] . E. Toth, L. Brandimarte Journal of Hydroinformatics . 2011,第4期

机译：清水和活床条件下桥墩局部冲刷深度的预测：文献公式与人工神经网络的比较
3. Artificial neural network study of observed pattern of scour depth around bridge piers [J] . Abidin Kaya Computers and Geotechnics . 2010,第3期

机译：人工神经网络研究桥墩周围冲刷深度的规律
4. APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN ASSESSING THE EQUILIBRIUM DEPTH OF LOCAL SCOUR AROUND BRIDGE PIERS [C] . Ehsan Sarshari, Philippe Mullhaupt ASME international conference on ocean, offshore and arctic engineering . 2015

机译：人工神经网络在桥墩局部冲刷深度评估中的应用
5. Prediction of scour depth versus time for bridge piers in cohesive soils in the case of multi-flood and multi-layer soil systems. [D] . Kwak, Kiseok. 2000

机译：在多洪水和多层土壤系统的情况下，预测粘性土中桥墩的冲刷深度与时间的关系。
6. Experimental and Numerical Investigation of the Effect of Different Shapes of Collars on the Reduction of Scour around a Single Bridge Pier [O] . Afshin Jahangirzadeh, Hossein Basser, Shatirah Akib, -1

机译：不同形状的项圈对减少单桥墩冲刷影响的试验和数值研究
7. Application of Artificial Neural Networks in Assessing the Equilibrium Depth of Local Scour Around Bridge Piers [O] . Ehsan Sarshari, Philippe Mullhaupt 2015

机译：人工神经网络在评估桥墩周围局部冲刷均衡深度的应用

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