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机译:基于网络的肿瘤突变分层
Matan Hofree; John P Shen; Hannah Carter; Andrew Gross; Trey Ideker;
机译:pynbs:一种基于网络的肿瘤突变分层的Python实现
机译:使用癌症基因组中的突变对13种主要癌症类型进行基于网络的分层分析
机译:快速尸检肿瘤和模型的深度测序显示出肿瘤进展的可能驾驶员突变
机译:原发性皮肤黑素瘤中的NRAS和BRAF突变:单个肿瘤在径向和垂直生长期之间的突变率比较。
机译:pyNBS:一种用于基于网络的肿瘤突变分层的Python实现
机译:用于对选择性肿瘤细胞化合物进行分类的方法包括:为细胞提供一个或多个RAD9突变;添加化合物以对细胞进行分类;将化合物添加到没有肿瘤突变的正常细胞中;以及鉴定化合物。
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