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【2h】

Automatic and efficient MRI-US segmentations for improving intraoperative image fusion in image-guided neurosurgery

机译：用于改善图像引导神经外科的术中图像融合的自动和高效的MRI-US分段

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J. Nitsch; J. Klein; P. Dammann; K. Wrede; O. Gembruch; J.H. Moltz; H. Meine; U. Sure; R. Kikinis; D. Miller;
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年度 2019
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1. Automatic and efficient MRI-US segmentations for improving intraoperative image fusion in image-guided neurosurgery [J] . J. Nitsch, J. Klein, P. Dammann, NeuroImage: Clinical . 2019,第3期

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2. Compensation of geometric distortion effects on intraoperative magnetic resonance imaging for enhanced visualization in image-guided neurosurgery. [J] . Archip N, Clatz O, Whalen S, Neurosurgery . 2008,第3Suppla1期

机译：补偿术中磁共振成像的几何畸变效应，以在图像引导的神经外科手术中增强可视化效果。
3. Mutual-information-based image to patient re-registration using intraoperative ultrasound in image-guided neurosurgery. [J] . Ji S, Wu Z, Hartov A, Medical Physics . 2008,第10期

机译：在图像引导的神经外科手术中使用术中超声对患者重新注册的基于互信息的图像。
4. Neural-Network-Based Automatic Segmentation of Cerebral Ultrasound Images for Improving Image-Guided Neurosurgery [C] . Jennifer Nitsch, Jan Klein, Jan H. Moltz, Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers;SPIE Medical Imaging Conference . 2019

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5. Intraoperative ultrasound imaging for the detection and correction of tissue movement in image-guided neurosurgery. [D] . Comeau, Roch. 2000

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6. Automatic and efficient MRI-US segmentations for improving intraoperative image fusion in image-guided neurosurgery [O] . J. Nitsch, J. Klein, P. Dammann, 2019

机译：自动有效的MRI-US分割技术可改善图像引导神经外科手术中的图像融合
7. Mutual-information-based image to patient re-registration using intraoperative ultrasound in image-guided neurosurgery [O] . Ji, Songbai, Wu, Ziji, Hartov, Alex, 2008

机译：基于互信息在图像引导下使用术中超声将图像重新记录到患者神经外科

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