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Review for 'Identifying meteorological influences on marine low cloud mesoscale morphology using deep learning classifications'

机译：“识别海洋低云间尺度形态的识别气象影响”

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1. Identifying meteorological influences on marine low-cloud mesoscale morphology using satellite classifications [J] . Mohrmann Johannes, Wood Robert, Yuan Tianle, Atmospheric Chemistry and Physics Discussions . 2021,第12期

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2. Identifying meteorological influences on marine low-cloud mesoscale morphology using satellite classifications [J] . J. Mohrmann, R. Wood, T. Yuan Oceanographic Literature Review . 2021,第9期

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3. Identifying meteorological influences on marine low-cloud mesoscale morphology using satellite classifications [J] . Mohrmann Johannes, Wood Robert, Yuan Tianle, Atmospheric chemistry and physics . 2021,第12期

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4. Measurements of refractive variability in the marine boundary layer in comparison with mesoscale meteorological model predictions [C] . J. Foerster, J. Riechen Optics in Atmospheric Propagation and Adaptive Systems IX . 2006

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5. Optimization for Training Deep Models and Deep Learning Based Point Cloud Analysis and Image Classification [D] . Wu, Yuanwei . 2019

机译：培养深层模型的优化与基于深度学习的点云分析和图像分类
6. Cell Type Classification and Unsupervised Morphological Phenotyping From Low-Resolution Images Using Deep Learning [O] . Kai Yao, Nash D. Rochman, Sean X. Sun -1

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7. Review of the manuscript entitled ' Identifying meteorological influences on marine low cloud mesoscale morphology using deep learning classifications ' by Mohrmann et al. submitted for publication in ACP [O] . 2021

机译：审查由Mohrmann等人使用深度学习分类的题为“识别海洋低云Mesoscale形态学的气象影响”的稿件。在ACP提交出版物

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