Revisiting urban air quality forecasting: a regression approach

机译：重新审视城市空气质量预测：回归方法

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Kostas Karatzas; Nikos Katsifarakis; Cezary Orlowski; Arkadiusz Sarzyński;
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年度 2018
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1. Revisiting urban air quality forecasting: a regression approach [J] . Kostas Karatzas, Nikos Katsifarakis, Cezary Orlowski, Vietnam Journal of Computer Science . 2018,第2期

机译：重新审视城市空气质量预报：一种回归方法
2. CALIOPE-Urban v1.0: coupling R-LINE with a mesoscale air quality modelling system for urban air quality forecasts over Barcelona city (Spain) [J] . Benavides Jaime, Snyder Michelle, Guevara Marc, Geoscientific Model Development Discussions . 2019,第7期

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3. CALIOPE-Urban v1.0: coupling R-LINE with a mesoscale air quality modelling system for urban air quality forecasts over Barcelona city (Spain) [J] . Jaime Benavides, Michelle Snyder, Marc Guevara, Geoscientific Model Development . 2019,第7期

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4. Urban Air Quality Forecasting: A Regression and a Classification Approach [C] . Kostas Karatzas, Nikos Katsifarakis, Cezary Orlowski, Asian conference on intelligent information and database systems . 2017

机译：城市空气质量预测：回归和分类方法
5. Development of fuzzy system and nonlinear regression models for ozone and PM2.5 air quality forecasts. [D] . Lin, Yiqiu. 2007

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6. Urban air quality forecasting based on multi-dimensional collaborative Support Vector Regression (SVR): A case study of Beijing-Tianjin-Shijiazhuang [O] . Bing-Chun Liu, Arihant Binaykia, Pei-Chann Chang, 2011

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7. Urban air quality forecasting based on multi-dimensional collaborative Support Vector Regression (SVR): A case study of Beijing-Tianjin-Shijiazhuang. [O] . Bing-Chun Liu, Arihant Binaykia, Pei-Chann Chang, 2017

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