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Characteristic Representation of Stock Time Series Based on Trend Feature Points

机译：基于趋势特征点的库存时间序列特征表示

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作者
Mengna Zhou; Jizheng Yi; Jieqiong Yang; Yi Sima;
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年度 2020
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1. Symbolic representation based on trend features for knowledge discovery in long time series [J] . Hong?Yin, Shu-qiang?Yang, Xiao-qian?Zhu, Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering . 2015,第9期

机译：基于趋势特征的符号表示，用于长时间序列的知识发现
2. Symbolic representation based on trend features for knowledge discovery in long time series [J] . Hong YIN, Shu-qiang YANG, Xiao-qian ZHU, 浙江大学学报（英文版）（C辑：计算机与电子） . 2015,第009期

机译：基于趋势特征的符号表示，用于长时间序列的知识发现
3. A pattern representation of stock time series based on DTW [J] . Physica, A. Statistical mechanics and its applications . 2020,第期

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6. Forecasting dengue and influenza incidences using a sparse representation of Google trends electronic health records and time series data [O] . Prashant Rangarajan, Sandeep K. Mody, Madhav Marathe 2019

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7. SBT-QL: A Stock Time Series Query Language based on Specialized Binary Tree Representation [O] . Tak-chung Fu, Fu-lai Chung, Robert Luk, 2006

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