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【2h】

Machine Learning-Driven Discovery of MetalOrganic Frameworks for Efficient CO2 Capture in Humid Condition

机译：机器学习驱动的金属有机框架的发现，用于潮湿条件的高效二氧化碳捕获

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1. THERMODYNAMICS OF CO2 CAPTURE IN METALORGANIC FRAMEWORKS [J] . Di Wu, Jeremiah J. Gassensmith, Thomas M. McDonald, American Chemical Society, Division of Fuel Chemistry, Preprints . 2015,第2cd期

机译：金属有机框架中二氧化碳捕获的热力学
2. Robust Machine Learning Models for Predicting High CO2 Working Capacity and CO2/H-2 Selectivity of Gas Adsorption in Metal Organic Frameworks for Precombustion Carbon Capture [J] . Dureckova Hana, Krykunov Mykhaylo, Aghaji Mohammad Zein, The journal of physical chemistry, C. Nanomaterials and interfaces . 2019,第7期

机译：鲁棒机械学习模型，用于预测金属有机框架气体吸附的高二氧化碳工作能力和CO2 / H-2选择性的预污染碳捕获
3. A Microporous Organic Copolymer for Selective CO2 Capture under Humid Conditions [J] . MahmoudM. Abdelnaby, Naef A. A. Qasem, Bassem A. Al-Maythalony, ACS Sustainable Chemistry & Engineering . 2019,第16期

机译：微孔有机共聚物，用于选择性CO2在潮湿条件下捕获
4. Evaluation of microporous biochars produced by single-step oxidation for postcombustion CO2 capture under humid conditions [C] . M.G. Plaza, A.S. Gonzalez, F. Rubiera International Conference on Greenhouse Gas Control Technologies . 2015

机译：在潮湿条件下对后阶段氧化产生的单步氧化产生的微孔生物脉冲的评价
5. Process Modeling and Economic Analysis of Energy Efficient CO2 Capture Process Based on Absorption and Adsorption [D] . Jung, Wonho. 2020

机译：基于吸收和吸附的节能二氧化碳捕获过程的过程建模与经济分析
6. Water Adsorption Properties of NOTT-401 and CO2 Captureunder Humid Conditions [O] . Elí Sánchez-González, J. Raziel Álvarez, Ricardo A. Peralta, 2016

机译：NOTT-401的吸水性能和二氧化碳捕获在潮湿条件下
7. Sustainable Capture of Aromatic Volatile Organic Compounds by a Pyrene-Based MetalOrganic Framework under Humid Conditions [O] . -1

机译：在潮湿条件下通过芘的金属葡萄作业可持续捕获芳族挥发性有机化合物

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