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Developing political-ecological theory: The need for Many-Task Computing

机译：发展政治生态学理论：需要多项任务计算

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Timothy C. Haas;
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年度 2019
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1. Developing political-ecological theory: The need for many-task computing [J] . Timothy Haas PLoS One . 2020,第11期

机译：发展政治生态学理论：需要多项任务计算
2. Performance Analysis of Cloud Computing Services for Many-Tasks Scientific Computing [J] . Iosup Alexandru, Ostermann Simon, Yigitbasi Nezih, Parallel and Distributed Systems, IEEE Transactions on . 2011,第6期

机译：用于多任务科学计算的云计算服务的性能分析
3. Dynamic DAG scheduling for many-task computing of distributed eco-hydrological model [J] . Yue Shasha, Ma Yan, Chen Lajiao, Journal of supercomputing . 2019,第2期

机译：分布式生态水文模型多任务计算的动态DAG调度
4. Achieving Efficient Distributed Scheduling with Message Queues in the Cloud for Many-Task Computing and High-Performance Computing [C] . Sadooghi Iman, Palur Sandeep, Anthony Ajay, IEEE/ACM international symposium on cluster, cloud and grid computing . 2014

机译：在云中使用消息队列实现高效的分布式调度，以进行多任务计算和高性能计算
5. Many-task computing: Bridging the gap between high-throughput computing and high-performance computing. [D] . Raicu, Ioan. 2009

机译：多任务计算：弥合高通量计算和高性能计算之间的差距。
6. Using theory of change to develop an intervention theory for designing and evaluating behavior change SDApps for healthy eating and physical exercise: the OCAPREV theory [O] . Olivier Aromatario, Aurélie Van Hoye, Anne Vuillemin, 2019

机译：利用变革理论制定设计和评估行为的干预理论改变健康饮食和体育锻炼的SDAPP：OCAPREV理论
7. Achieving Efficient Distributed Scheduling with Message Queues in the Cloud for Many-Task Computing and High-Performance Computing [O] . Iman Sadooghi, Eep Palur, Ajay Anthony, 2015

机译：利用云中的消息队列实现高效的分布式调度，实现多任务计算和高性能计算
8. Developing Theories of Types and Computability via Realizability [R] . Birkedal, L. 1999

机译：通过可实现性开发类型和可计算性理论

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