机译:表5:使用(128×64)像素的输入图像尺寸的不同CNN架构获得的识别率的准确性。
机译:使用CNN进行面部表情识别:研究内核大小和过滤器数量对准确性的影响
机译:1.5 GHz 6.144T相关性/秒64 x 64互相关器,带有128个集成ADC,用于实时合成孔径成像
机译:用CNN架构对低分辨率面部图像的人脸识别
机译:CNNUC3:具有7位模拟精度的模拟I / O 64x64 CNN通用机器芯片原型
机译:针对ASIC LabPET(TM)的数字体系结构的设计和集成,该电路用于读取64像素的TEP检测矩阵。
机译:人体大小的鸟笼线圈在64和128 MHz时的B1分布比能量吸收率和固有信噪比的计算
机译:表4:使用(256×64)像素的输入图像尺寸的不同CNN架构获得的识别率的准确性。