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【2h】

Nodule2vec: A 3D Deep Learning System for Pulmonary Nodule Retrieval Using Semantic Representation

机译：Nodule2VEC：使用语义表示的肺结核检索3D深度学习系统

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Ilia Kravets; Tal Heletz; Hayit Greenspan;
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年度 2020
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1. Supervised deep semantics-preserving hashing for real-time pulmonary nodule image retrieval [J] . Qi Yongjun, Gu Junhua, Zhang Yajuan, Journal of Real-Time Image Processing . 2020,第6期

机译：用于实时肺结核图像检索的监督深度语义保存散列
2. Deep Learning Representation using Autoencoder for 3D Shape Retrieval [J] . Zhu Zhuotun, Wang Xinggang, Bai Song, Neurocomputing . 2016,第sepa5期

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3. 3D deep learning for detecting pulmonary nodules in CT scans [J] . Ross Gruetzemacher, Ashish Gupta, David Paradice Journal of the American Medical Informatics Association : . 2018,第10期

机译：3D深入学习检测CT扫描中的肺结核
4. Nodule2vec: A 3D Deep Learning System for Pulmonary Nodule Retrieval Using Semantic Representation [C] . Ilia Kravets, Tal Heletz, Hayit Greenspan International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention . 2020

机译：Nodule2VEC：使用语义表示的肺结核检索3D深度学习系统
5. Characterizing Pulmonary Nodules using Machine and Deep Learning Methods to Improve Lung Cancer Diagnosis [D] . Shen, Shiwen. 2018

机译：使用机器学习和深度学习方法表征肺结节以改善肺癌诊断
6. 3D deep learning for detecting pulmonary nodules in CT scans [O] . Ross Gruetzemacher, Ashish Gupta, David Paradice 2018

机译：3D深度学习可在CT扫描中检测肺结节
7. A Review on Deep Learning Approaches for 3D Data Representations in Retrieval and Classifications [O] . Abubakar Sulaiman Gezawa, Yan Zhang, Qicong Wang, 2020

机译：检索和分类中3D数据表示的深度学习方法综述

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