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3T DCE-MRI Radiomics Improves Predictive Models of Complete Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Breast Cancer

机译：3T DCE-MRI辐射瘤改善了对乳腺癌新辅助化疗的完全反应的预测模型

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Stefania Montemezzi; Giulio Benetti; Maria Vittoria Bisighin; Lucia Camera; Chiara Zerbato; Francesca Caumo; Elena Fiorio; Sara Zanelli; Michele Zuffante; Carlo Cavedon;
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年度 2021
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1. Predictive value of DCE-MRI for early evaluation of pathological complete response to neoadjuvant chemotherapy in resectable primary breast cancer: A single-center prospective study [J] . Sun Ying-Shi, He Ying-Jian, Li Jie, The Breast : . 2016,第Null期

机译：DCE-MRI对可切除原发性乳腺癌的新辅助化疗对病理完全反应的早期评估的预测价值：单中心前瞻性研究
2. Combining Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging and Apparent Diffusion Coefficient Maps for a Radiomics Nomogram to Predict Pathological Complete Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Breast Cancer Patients [J] . Journal of computer assisted tomography . 2020,第2期

机译：结合动态对比度增强的磁共振成像和表观扩散系数图对辐射瘤的NOM图来预测乳腺癌患者Neoadjuvant化疗的病理完全反应
3. F-18-FDG PET/CT radiomic predictors of pathologic complete response (pCR) to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer patients [J] . Li Panli, Wang Xiuying, Xu Chongrui, European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging . 2020,第5期

机译：F-18-FDG PET / CT乳腺癌患者的新辅助化疗的病理完全反应（PCR）的宠物/ CT射出量预测因子
4. DCE-MRI radiomics features for predicting breast cancer neoadjuvant therapy response [C] . E. Kontopodis, G. C. Manikis, I. Skepasianos, IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques . 2018

机译：DCE-MRI放射学特征可预测乳腺癌新辅助治疗反应
5. Using Preoperative Mri-guided Biopsies to Predict Pathologic Complete Response after Neoadjuvant Chemotherapy in Breast Cancer [D] . Kim, Jiyoon. 2019

机译：在乳腺癌新辅助化疗后使用术前Mri引导的活检来预测病理完全缓解
6. 3T DCE-MRI Radiomics Improves Predictive Models of Complete Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Breast Cancer [O] . Stefania Montemezzi, Giulio Benetti, Maria Vittoria Bisighin, 2021

机译：3T DCE-MRI辐射瘤改善了对乳腺癌新辅助化疗的完全反应的预测模型
7. Parameterizing the Logistic Model of Tumor Growth by DW-MRI and DCE-MRI Data to Predict Treatment Response and Changes in Breast Cancer Cellularity during Neoadjuvant Chemotherapy [O] . Atuegwu Nkiruka C, Arlinghaus Lori R, Li Xia, 2013

机译：通过DW-MRI和DCE-MRI数据对肿瘤生长的逻辑模型进行参数化，以预测新辅助化疗期间的治疗反应和乳腺癌细胞的变化

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