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Deep Local and Global Spatiotemporal Feature Aggregation for Blind Video Quality Assessment

机译：盲视频质量评估深度本地和全球时空特征聚集

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Wei Zhou; Zhibo Chen;
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年度 2020
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1. Blind quality assessment for tone-mapped images based on local and global features [J] . Information Sciences: An International Journal . 2020,第期

机译：基于本地和全局功能的音调图像盲质量评估
2. Blind quality assessment for screen content images by combining local and global features [J] . Wu Jun, Xia Zhaoqiang, Zhang Huiqing, Digital Signal Processing . 2019,第期

机译：通过组合本地和全局特征来屏蔽屏幕内容图像的盲质量评估
3. Blind video quality assessment via spatiotemporal statistical analysis of adaptive cube size 3D-DCT coefficients [J] . Cemiloglu Enes, Yilmaz Gokce Nur Image Processing, IET . 2020,第5期

机译：盲视频质量评估通过时空统计分析自适应立方体大小3D-DCT系数
4. Deep Local and Global Spatiotemporal Feature Aggregation for Blind Video Quality Assessment [C] . Wei Zhou, Zhibo Chen IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing . 2020

机译：盲视频质量评估深度本地和全球时空特征聚集
5. Use of global and local features for fast video search. [D] . Gao, Li. 2013

机译：使用全局和本地功能进行快速视频搜索。
6. RNA3DCNN: Local and global quality assessments of RNA 3D structures using 3D deep convolutional neural networks [O] . Jun Li, Wei Zhu, Jun Wang, 2018

机译：RNA3DCNN：使用3D深度卷积神经网络对RNA 3D结构进行局部和全局质量评估
7. Deep Neural Networks for End-to-End Spatiotemporal Video Quality Prediction and Aggregation [O] . Junming Chen, Haiqiang Wang, Munan Xu, 2021

机译：深度神经网络，用于端到端时空视频质量预测和聚集

Deep Local and Global Spatiotemporal Feature Aggregation for Blind Video Quality Assessment

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