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【2h】

An RNA-Seq Bioinformatics Pipeline for Data Processing of Arabidopsis Thaliana Datasets

机译：用于拟南芥数据处理的RNA-SEQ生物信息学管道

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作者
Sumukh Deshpande; Anne James; Chris H. Franklin; Lindsey J. Leach; Sandy Taramonli; Jianhua Yang;
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年度 2017
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1. Expressions of HLA Class II Genes in Cutaneous Melanoma Were Associated with Clinical Outcome: Bioinformatics Approaches and Systematic Analysis of Public Microarray and RNA-Seq Datasets [J] . Yang-Yi Chen, Wei-An Chang, En-Shyh Lin, Diagnostics . 2019,第2期

机译：HLA II类基因在皮肤黑色素瘤中的表达与临床结果相关：公共芯片和RNA-Seq数据集的生物信息学方法和系统分析
2. A differential k-mer analysis pipeline for comparing RNA-Seq transcriptome and meta-transcriptome datasets without a reference [J] . Chan Chon-Kit Kenneth, Rosic Nedeljka, Lorenc Michal T., Nature reviews Cancer . 2019,第2期

机译：用于比较RNA-SEQ转录组和Meta转录组数据集的差分K-MER分析管线而不参考
3. A differential k-mer analysis pipeline for comparing RNA-Seq transcriptome and meta-transcriptome datasets without a reference [J] . Chan Chon-Kit Kenneth, Rosic Nedeljka, Lorenc Michal T., Functional & integrative genomics . 2019,第2期

机译：用于比较RNA-SEQ转录组和元转录组数据集的差分K-MER分析管线而不参考
4. A New Bioinformatic Pipeline to Address the Most Common Requirements in RNA-seq Data Analysis [C] . Osvaldo Gra?a, Miriam Rubio-Camarillo, Florentino Fdez-Riverola, International Conference on Practical Applications of Computational Biology and Bioinformatics . 2015

机译：一种新的生物信息管道，用于解决RNA-SEQ数据分析中最常见的要求
5. Streamlining Big Data Processing Pipelines via Unix Memory Tools, Persistent Spark Datasets, and the Apache Ignite Inmemory File System [D] . Blair, Walter 2018

机译：通过Unix内存工具，持久性Spark数据集和Apache Ignite内存文件系统简化大数据处理管道
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机译：通过拟南芥GEO数据集对AsAuCdPb和Cu重金属响应标记基因的综合生物信息学分析
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机译：通过Arabidopsis Geo Geo数据集（V0.2）“的”AS，Au，Cd，Pb和Cu重金属响应标记基因的“AS，Au，Cd，Pb和Cu重金属响应性标记基因”中的“综合生物信息学分析”中排名第2。

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