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【2h】

Crowd Violence Detection Using Global Motion-Compensated Lagrangian Features and Scale-Sensitive Video-Level Representation

机译：人群暴力检测使用全球运动补偿拉格朗日特征和尺度敏感的视频级表示

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Tobias Senst; Volker Eiselein; Alexander Kuhn; Thomas Sikora;
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年度 2017
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1. Crowd Violence Detection Using Global Motion-Compensated Lagrangian Features and Scale-Sensitive Video-Level Representation [J] . Tobias Senst, Volker Eiselein, Alexander Kuhn, IEEE transactions on information forensics and security . 2017,第12期

机译：使用全局运动补偿的拉格朗日特征和比例敏感的视频级表示进行人群暴力检测
2. Global event influence model: integrating crowd motion and social psychology for global anomaly detection in dense crowds [J] . Pan Lei, Zhou Huan, Liu Yun, Journal of electronic imaging . 2019,第2期

机译：全球事件影响模型：将人群运动和社会心理学相结合，以在密集人群中检测全球异常
3. Global event influence model: integrating crowd motion and social psychology for global anomaly detection in dense crowds [J] . Pan Lei, Zhou Huan, Liu Yun, Journal of electronic imaging . 2019,第2期

机译：全球事件影响模型：整合人群运动和社会心理茂密人群中的全球异常检测
4. Crowd Violence Detection from Video Footage [C] . Konstantinos Gkountakos, Konstantinos Ioannidis, Theodora Tsikrika, International Conference on Content-Based Multimedia Indexing . 2021

机译：来自录像镜头的人群暴力检测
5. Advanced feature learning and representation in image processing for anomaly detection. [D] . Price, Stanton Robert. 2015

机译：图像处理中的高级功能学习和表示，用于异常检测。
6. Unknown Disease Outbreaks Detection: A Pilot Study on Feature-Based Knowledge Representation and Reasoning Model [O] . Rui Feng, Qiping Hu, Yingan Jiang 2021

机译：未知的疾病爆发检测：基于特征的知识表示和推理模型的试验研究
7. Scale-Sensitive Feature Reassembly Network for Pedestrian Detection [O] . Xiaoting Yang, Qiong Liu 2021

机译：比例敏感特征为行人检测重组网络
8. Empirical Evaluation of Different Feature Representations for Social Circles Detection. [R] . Alonso, J., Paredes, R., Rosso, P. 2015

机译：社交圈检测中不同特征表征的实证评价。

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