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机译:使用干涉相位显微镜和机器学习的实时无染色分类癌细胞和血细胞
Noga Nissim; Matan Dudaie; Itay Barnea; Natan T. Shaked;
机译:使用无染色干涉相位显微镜和机器学习自动分析单个精子细胞
机译:使用机器学习对无染色成像流式细胞术的人白细胞分类
机译:Usiigaci:通过机器学习实现的无污染相衬显微镜中的实例感知细胞跟踪
机译:干涉相显微镜测量癌细胞的无标记定量分类
机译:使用数字全息显微镜和机器学习来预测疾病相关行为的癌细胞分类
机译:使用高光谱成像显微镜结合机器学习对神经干细胞培养物中的神经元和神经胶质进行无标签分类
机译:在混合细胞群中检测并列出稀有癌细胞和癌细胞的过程,以诊断测试患者的早期癌症,确定先前治疗过的人类患者中癌症复发的可能性,以区分局限于癌器官的癌症具有转移特性,以监测正在接受癌症治疗的人类癌症患者的缓解情况,并增加血液样品,包被的磁性颗粒,成分,测试组中循环上皮细胞的数量,以评估患者样品中是否存在关于循环中的稀有细胞,是否存在循环中的肿瘤细胞,是否存在循环中的乳腺癌细胞,是否存在循环中的前列腺癌细胞,关于是否存在循环中的结肠癌细胞,是否存在循环中的膀胱癌细胞并进行监测癌症复发的患者,并且外周血中富含循环肿瘤细胞
机译:白细胞分类计数方法,白细胞分类试剂盒和白细胞分类试剂
机译:破坏膜的结合化合物的用途,化合物,用于检测生物细胞中破坏膜的方法,药物组合物,用于从循环细胞或具有破坏膜的细胞结构中清除体液的过滤装置,用于从圆形细胞或细胞中清除血液的体外循环装置膜受损的结构,以及从体液中去除含pm细胞或含pm结构的方法,用于治疗或预防疾病,以及用于治疗癌症
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