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GOT-10k: A Large High-Diversity Benchmark for Generic Object Tracking in the Wild

机译：GOT-10K：野外泛型对象跟踪的大型高度分集基准

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Lianghua Huang; Xin Zhao; Kaiqi Huang;
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年度 2021
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1. GOT-10k: A Large High-Diversity Benchmark for Generic Object Tracking in the Wild [J] . Huang Lianghua, Zhao Xin, Huang Kaiqi IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 2021,第5期

机译：GOT-10K：野外泛型对象跟踪的大型高度分集基准
2. Planar object tracking benchmark in the wild [J] . Liang Pengpeng, Ji Haoxuanye, Wu Yifan, Neurocomputing . 2021,第Sepa24期

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3. DVS Benchmark Datasets for Object Tracking, Action Recognition, and Object Recognition [J] . Yuhuang Hu, Hongjie Liu, Michael Pfeiffer, Frontiers in Neuroscience . 2016,第2016期

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4. TrackingNet: A Large-Scale Dataset and Benchmark for Object Tracking in the Wild [C] . Matthias Mueller, Adel Bibi, Silvio Giancola, European conference on computer vision . 2018

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5. A Benchmark for Tracking Transparent Objects [D] . Miththanthaya, Halady Akhilesha. 2021

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6. DVS Benchmark Datasets for Object Tracking Action Recognition and Object Recognition [O] . Yuhuang Hu, Hongjie Liu, Michael Pfeiffer, 2016

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7. LSOTB-TIR: A Large-Scale High-Diversity Thermal Infrared Object Tracking Benchmark [O] . Qiao Liu, Xin Li, Zhenyu He, 2020

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