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【2h】

Constrained Maximum Likelihood Estimation for Model Calibration Using Summary-Level Information From External Big Data Sources

机译：使用外部大数据源的摘要级信息约束对模型校准的最大似然估计

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作者
Nilanjan Chatterjee; Yi-Hau Chen; Paige Maas; Raymond J. Carroll;
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年度 2016
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1. Constrained Maximum Likelihood Estimation for Model Calibration Using Summary-Level Information From External Big Data Sources [J] . Chatterjee Nilanjan, Chen Yi-Hau, Maas Paige, Journal of the American statistical association . 2016,第513期

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2. Empirical Bayes Estimation and Prediction Using Summary-Level Information From External Big Data Sources Adjusting for Violations of Transportability [J] . Jason P. Estes, Bhramar Mukherjee, Jeremy M. G. Taylor Statistics in Biosciences . 2018,第3期

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3. Approaches in Using Expectation Maximization Algorithm for Maximum Likelihood Estimation of The Parameters of a Constrained State Space Model with an External Input Series [J] . Chengliang Huang, Xiao-Ping Zhang, Fang Wang Computer Science & Information Technology . 2016,第5期

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4. Constrained maximum likelihood estimation for state space sampled-data models [C] . F. Ávila, J.I. Yuz, A. Donaire, International Conference on System Theory, Control and Computing . 2018

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