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Self-Organized Criticality and Trend Analysis in Time Series of Blackouts for the China Power Grid

机译：中国电网停电时间系列自组织的关键性及趋势分析

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Qun Yu; Na Cao; Qilin Liu; Yuqing Qu; Yumin Zhang;
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年度 2020
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1. Self-Organized Criticality and Trend Analysis in Time Series of Blackouts for the China Power Grid [J] . Qun Yu, Na Cao, Qilin Liu, Mathematical Problems in Engineering: Theory, Methods and Applications . 2020,第1期

机译：中国电网停电时间系列自组织的关键性及趋势分析
2. Study On Self Organized Criticality Of China Power Grid Blackouts [J] . Xingyong Zhao, Xiubin Zhang, Bin He Energy Conversion & Management . 2009,第3期

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3. Quantifying fire trends in boreal forests with Landsat time series and self-organized criticality [J] . Remote Sensing of Environment: An Interdisciplinary Journal . 2020,第期

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4. Self-Organized Criticality in time series of fault in Puyang power grid [C] . Chao Daifeng, Yang Jun, Chan W. L. 2010 IEEE 11th International Conference on Probabilistic Methods Applied to Power System . 2010

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5. Resilient Monitoring and Robust Control Towards Blackout Prevention in Modern Power Grids [D] . Banerjee, Abhishek. 2020

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6. A high-resolution hydro power time-series model for energy systems analysis: Validated with Chinese hydro reservoirs [O] . Hailiang Liu, Gorm Bruun Andresen, Tom Brown, 2019

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7. Evidence for self-organized criticality in a time series of electric power system blackouts [O] . B. A. Carreras, D. E. Newman et al. 2001

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