AI写作工具
文献服务
退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
机译:Q-Superlinear融合原始 - 双重内部点准牛顿方法,用于约束优化
Hiroshi Yabe; Hiroshi Yamashita;
机译:原始对偶内点法中迭代的Q超线性收敛
机译:PDE约束优化的本原对偶内点法
机译:原始对偶拟牛顿法进行共识优化
机译:遵循原始双对偶内点法的路径,基于自适应多级形状的固定式Stokes流优化。
机译:原始对偶内点无QP的非线性约束优化算法
机译:关于非线性规划Quasi-Newton内部点方法Q-超线性收敛性的表征
机译:约束优化的拟牛顿法Q-超线性收敛性的刻画。
机译:原始对偶内点方法,用于解决离散最优潮流问题,采用链规则技术以提高效率
机译:求解离散最优潮流问题的原双内点法,实现了提高规则效率的链式技术
机译:使用随机双变量更新使用原始双重优化的医学图像迭代重建方法
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。