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【2h】

Fuzzy Entropy Based Fuzzy c-Means Clustering with Deterministic and Simulated Annealing Methods

机译：基于模糊熵的模糊C型算法与确定性和模拟退火方法的聚类

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Makoto YASUDA; Takeshi FURUHASHI;
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年度 2009
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1. Fuzzy Entropy Based Fuzzy c-Means Clustering with Deterministic and Simulated Annealing Methods [J] . Makoto YASUDA, Takeshi FURUHASHI IEICE Transactions on Information and Systems . 2009,第6期

机译：确定性和模拟退火方法的基于模糊熵的模糊c均值聚类
2. Deterministic Annealing Approach to Fuzzy C-Means Clustering Based on Entropy Maximization [J] . MakotoYasuda Advances in fuzzy systems . 2011,第16期

机译：基于熵最大化的模糊C均值确定性退火方法
3. Deterministic Annealing Approach to Fuzzy C-Means Clustering Based on Entropy Maximization [J] . Makoto Yasuda Advances in fuzzy systems . 2011,第期

机译：基于熵最大化的模糊C均值确定性退火方法
4. Q-increment deterministic annealing fuzzy c-means clsutering using Tsallis entropy [C] . Yasuda Makoto International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery . 2014

机译：基于Tsallis熵的Q增量确定性退火模糊c均值聚类
5. Robust approach to object recognition through fuzzy clustering and Hough transform based methods. [D] . Fu, Tianxiong. 1995

机译：通过模糊聚类和基于Hough变换的方法进行对象识别的鲁棒方法。
6. Analysis of density based and fuzzy c-means clustering methods on lesion border extraction in dermoscopy images [O] . Sinan Kockara, Mutlu Mete, Bernard Chen, 2010

机译：基于密度的模糊c均值聚类方法在皮肤镜图像病变边界提取中的应用
7. Deterministic Annealing Approach to Fuzzy C-Means Clustering Based on Entropy Maximization [O] . Makoto Yasuda 2011

机译：基于熵最大化的模糊C型聚类的确定性退火方法

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