机译:校正:使用来自DBGAP的基因分型和表型数据的新型SVM-ID3混合特征选择方法构建前列腺癌模型构建
机译:利用n-gram和元数据功能对基因型和表型(dbGaP)数据库中的心脏,肺和血液研究进行文本分类:
机译:利用n-gram和元数据功能对基因型和表型(dbGaP)数据库中的心脏,肺和血液研究进行文本分类:
机译:重新联系参与者以将其纳入基因型和表型数据库(dbGaP):来自三项肺癌病例对照研究的发现
机译:一种新的SVM-ID3混合特征选择方法,用于使用DBGAP的集成基因分型和表型数据构建黑色素瘤的疾病模型
机译:使用GA-SVM杂交技术和噪声扰动解决结直肠癌的大肠癌微阵列数据的生物分子特征选择。
机译:校正:使用来自dbGaP的基因分型和表型数据的新型SVM-ID3混合特征选择方法构建的前列腺癌模型
机译:通过使用来自dbGap的基因分型和表型数据的新型sVm-ID3杂交特征选择方法构建前列腺癌模型。