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【2h】

An Investigation of Deep Neural Networks for Multilingual Speech Recognition Training and Adaptation

机译：对多语言语音识别训练和适应深度神经网络的调查

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作者
Sibo Tong; Philip N. Garner; Hervé Bourlard;
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年度 2017
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机译：Chaha非常低于资源语言的多语言深神经网络建模方法对自动语音识别系统的研究
2. Investigation of Automatic Speech Recognition Systems via the Multilingual Deep Neural Network Modeling Methods for a Very Low-Resource Language, Chaha [J] . Tessfu Geteye Fantaye, Junqing Yu, Tulu Tilahun Hailu 信号与信息处理（英文） . 2020,第001期

机译：资源非常少的语言Chaha通过多语言深层神经网络建模方法研究自动语音识别系统
3. Multilingual Convolutional, Long Short-Term Memory, Deep Neural Networks for Low Resource Speech Recognition [J] . Danish bukhari, Yutian Wang, Hui Wang Procedia Computer Science . 2017,第1期

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4. Further investigation into multilingual training and adaptation of stacked bottle-neck neural network structure [C] . Grezl Frantisek, Egorova Ekaterina, Karafiat Martin IEEE Workshop on Spoken Language Technology . 2014

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