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【2h】

Data Augmentation Based on Pixel-level Image Blend and Domain Adaptation

机译：基于像素级图像混合和域自适应的数据增强

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作者
Di LIU; Xiao-Chun HOU; Yan-Bo LIU; Lei Liu; Yan-Cheng Wang;
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年度 2019
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1. Data Augmentation Based on Pixel-level Image Blend and Domain Adaptation [J] . Di LIU, Xiao-Chun HOU, Yan-Bo LIU, Computer Science & Information Technology . 2019,第9期

机译：基于像素级图像融合和域自适应的数据增强
2. Triplet Adversarial Domain Adaptation for Pixel-Level Classification of VHR Remote Sensing Images [J] . Yan Liang, Fan Bin, Liu Hongmin, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 2020,第5期

机译：三联普通域域适应VHR遥感图像的像素级分类
3. Unsupervised Domain Adaptation to Classify Medical Images Using Zero-Bias Convolutional Auto-Encoders and Context-Based Feature Augmentation [J] . Ahn Euijoon, Kumar Ashnil, Fulham Michael, IEEE Transactions on Medical Imaging . 2020,第7期

机译：无监督域适应使用零偏置卷积自动编码器和基于上下文的功能增强来对医学图像进行分类
4. Self-Ensembling With GAN-Based Data Augmentation for Domain Adaptation in Semantic Segmentation [C] . Jaehoon Choi, Taekyung Kim, Changick Kim International Conference on Computer Vision . 2019

机译：基于语义分割的基于GAN数据增强的自组装域自适应
5. Deep Adversarial Learning Based Domain Adaptation for Mulit-Modal Image Analysis [D] . Makkar, Nikhil. 2018

机译：基于深层的逆势学习的Mulit模态图像分析域改编
6. Performance of a Deep Neural Network Algorithm Based on a Small Medical Image Dataset: Incremental Impact of 3D-to-2D Reformation Combined with Novel Data Augmentation Photometric Conversion or Transfer Learning [O] . Vikash Gupta, Mutlu Demirer, Matthew Bigelow, 2020

机译：基于小型医学图像数据集的深神经网络算法的性能：3D-2D改革与新型数据增强光度转换或转移学习结合的增量影响
7. Data augmentation for computed tomography angiography via synthetic image generation and neural domain adaptation [O] . Malte Seemann, Lennart Bargsten, Alexander Schlaefer 2020

机译：通过合成图像生成和神经域适应计算断层扫描血管造影的数据增强

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