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UAV-Aided Cellular Communications with Deep Reinforcement Learning Against Jamming

机译：与堵塞堵塞深度增强学习的无人机辅助蜂窝通信

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Xiaozhen Lu; Liang Xiao; Canhuang Dai; Huaiyu Dai;
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年度 2020
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1. UAV-Aided Cellular Communications with Deep Reinforcement Learning Against Jamming [J] . Lu Xiaozhen, Xiao Liang, Dai Canhuang, IEEE Wireless Communications . 2020,第4期

机译：与堵塞堵塞深度增强学习的无人机辅助蜂窝通信
2. Dynamic Spectrum Anti-Jamming in Broadband Communications: A Hierarchical Deep Reinforcement Learning Approach [J] . Li Yangyang, Xu Yuhua, Xu Yitao, Wireless Communications Letters, IEEE . 2020,第10期

机译：宽带通信中动态频谱抗干扰：分层深度加强学习方法
3. Intelligent Trajectory Design in UAV-Aided Communications With Reinforcement Learning [J] . Sixing Yin, Shuo Zhao, Yifei Zhao, IEEE Transactions on Vehicular Technology . 2019,第8期

机译：具有强化学习的无人机辅助通信中的智能弹道设计
4. Power and Frequency Selection optimization in Anti-Jamming Communication: A Deep Reinforcement Learning Approach [C] . Yangyang Li, Yitao Xu, Ximing Wang, IEEE International Conference on Computer and Communications . 2019

机译：抗干扰通信中的功率和频率选择优化：一种深度强化学习方法
5. On Deep Reinforcement Learning for Games: Generalization of Deep Q-Learning with Multiple Policy Heads [D] . Boucher, Mathieu. 2020

机译：关于游戏的深度加固学习：多重政策头部深度Q学的泛化
6. Application of deep neural network and deep reinforcement learning in wireless communication [O] . Ming Li, Hui Li 2020

机译：深度神经网络和深增强学习在无线通信中的应用
7. Anti-jamming Communications Using Spectrum Waterfall: A Deep Reinforcement Learning Approach [O] . Liu, Xin, Xu, Yuhua, Jia, Luliang, 2017

机译：利用频谱瀑布实现抗干扰通信：深入强化学习方法
8. Multi-Objective Reinforcement Learning-Based Deep Neural Networks for Cognitive Space Communications. [R] . Ferreria, P. V. R., Paffenroth, R., Wyglinski, A. M., 2017

机译：基于多目标强化学习的认知空间通信深度神经网络。

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