机译:基于对象的城市Landcover映射方法,使用高空间分辨率图像和空气载扫描
机译:利用ALOS / PALSAR,RADARSAT-2和ENVISAT / ASAR影像对巴西潘塔纳尔湿地下Nhecolandia子区进行土地覆盖分类
机译:使用Dempster-Shafer融合的MRF上下文中的土地覆盖分类,用于多感官图像
机译:使用高空间分辨率的UltraCamX机载图像和数字表面模型在密集区域进行分类的可能性和局限性-以柏林为例
机译:使用高分辨率IKONOS影像对安大略省Bayview Bog湿地进行土地覆盖分类和变化检测分析。
机译:集成机载LiDAR数据和图像用于使用机器学习方法对郊区土地覆盖进行分类
机译:从无人机的图像评估流热异质性和冷水贴片:分类方法和度量问题
机译:沿哥伦比亚河下游河口的河口地貌由紧凑型机载光谱成像仪(CasI)图像确定,技术报告2003