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Machine Learning Using Digitized Herbarium Specimens to Advance Phenological Research

机译：机器学习使用数字化植物标目标本推进鉴生研究

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Katelin D Pearson; Gil Nelson; Myla F J Aronson; Pierre Bonnet; Laura Brenskelle; Charles C Davis; Ellen G Denny; Elizabeth R Ellwood; Hervé Goëau; J Mason Heberling; Alexis Joly; Titouan Lorieul; Susan J Mazer; Emily K Meineke; Brian J Stucky; Patrick Sweeney; Alexander E White; Pamela S Soltis;
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年度 2020
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1. Machine Learning Using Digitized Herbarium Specimens to Advance Phonological Research [J] . Pearson Katelin D., Nelson Gil, Aronson Myla F. J., BioScience . 2020,第7期

机译：机器学习使用数字化的植物标目标本推进语音研究
2. Applying machine learning to investigate long‐term insect–plant interactions preserved on digitized herbarium specimens [J] . Emily K. Meineke, Carlo Tomasi, Song Yuan, Applications in plant sciences. . 2020,第6期

机译：应用机器学习研究数字化植物标目标本保存的长期昆虫植物相互作用
3. A new fine‐grained method for automated visual analysis of herbarium specimens: A case study for phenological data extraction [J] . Hervé Go?au, Adán Mora‐Fallas, Julien Champ, Applications in plant sciences. . 2020,第6期

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4. Semantic Segmentation of Herbarium Specimens Using Deep Learning Techniques [C] . Burhan Rashid Hussein, Owais Ahmed Malik, Wee-Hong Ong, International conference on omputational science and technology . 2020

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5. Machine Learning: Several Advances in Linear Discriminant Analysis, Multi-View Regression and Support Vector Machine [D] . Zheng, Shuai 2017

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6. Machine Learning Using Digitized Herbarium Specimens to Advance Phenological Research [O] . Katelin D Pearson, Gil Nelson, Myla F J Aronson, -1

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7. LeafMachine: Using machine learning to automate leaf trait extraction from digitized herbarium specimens [O] . William N. Weaver, Julienne Ng, Robert G. Laport 2020

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