Towards large-scale twitter mining for drug-related adverse events

机译：对于大规模推特挖掘药物相关的不良事件

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Jiang Bian; Umit Topaloglu; Fan Yu;
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年度 2012
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1. Mining in Twitter for adverse events from malaria drugs: the case of doxycycline [J] . Felipe Vieira?Duval, Fabrício Alves Barbosa da?Silva Cadernos de Saúde Pública . 2019,第5期

机译：在Twitter上挖掘疟疾药物的不良事件：强力霉素的案例
2. MINING ADVERSE EVENTS IN TWITTER: EXPERIENCES OF ADALIMUMAB USERS [J] . Smith K. L., Sarker A., Nikfarjam A., Value in health: the journal of the International Society for Pharmacoeconomics and Outcomes Research . 2017,第5期

机译：Twitter中的挖掘不良事件：Adalimalab用户的经验
3. Large-scale mining disease comorbidity relationships from post-market drug adverse events surveillance data [J] . Chunlei Zheng, Rong Xu BMC Bioinformatics . 2018,第S17期

机译：大型采矿疾病合并症从市场后药物不良事件监测数据
4. Mining for Adverse Drug Events on Twitter [C] . Felipe Duval, Ernesto Caffarena, Oswaldo Cruz, International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval . 2014

机译：在Twitter上挖掘不良药物事件
5. Using Data Mining Techniques to Explore Hospital Coding Practices of Adverse Events in Administrative Datasets. [D] . Paciotti, Brian Michael. 2011

机译：使用数据挖掘技术探索行政数据集中不良事件的医院编码实践。
6. Towards Large-scale Twitter Mining for Drug-related Adverse Events [O] . Jiang Bian, Umit Topaloglu, Fan Yu -1

机译：对于大规模推特挖掘药物相关的不良事件
7. Intravenous catheter-related adverse events exceed drug-related adverse events in outpatient parenteral antimicrobial therapy [O] . Jonathan Underwood, Michael Marks, Steve Collins, 2018

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