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C3DVQA: Full-Reference Video Quality Assessment with 3D Convolutional Neural Network

机译：C3DVQA：具有3D卷积神经网络的全引用视频质量评估

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作者
Munan Xu; Junming Chen; Haiqiang Wang; Shan Liu; Ge Li; Zhiqiang Bai;
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年度 2020
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1. Stereoscopic video quality assessment based on 3D convolutional neural networks [J] . Yang Jiachen, Zhu Yinghao, Ma Chaofan, Neurocomputing . 2018,第OCTa2期

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2. No-Reference Video Quality Assessment With 3D Shearlet Transform and Convolutional Neural Networks [J] . Yuming Li, Lai-Man Po, Chun-Ho Cheung, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology . 2016,第6期

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3. RNA3DCNN: Local and global quality assessments of RNA 3D structures using 3D deep convolutional neural networks [J] . Jun Li, Wei Zhu, Jun Wang, PLoS Computational Biology . 2018,第11期

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4. C3DVQA: Full-Reference Video Quality Assessment with 3D Convolutional Neural Network [C] . Munan Xu, Junming Chen, Haiqiang Wang, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing . 2020

机译：C3DVQA：具有3D卷积神经网络的全参考视频质量评估
5. Full-reference Objective Visual Quality Assessment for Images and Videos. [D] . Li, Songnan. 2012

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6. RNA3DCNN: Local and global quality assessments of RNA 3D structures using 3D deep convolutional neural networks [O] . Jun Li, Wei Zhu, Jun Wang, 2018

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7. RNA3DCNN: Local and global quality assessments of RNA 3D structures using 3D deep convolutional neural networks [O] . Jun Li, Wei Zhu, Jun Wang, 2018

机译：RNA3DCNN：使用3D深度卷积神经网络的RNA 3D结构的本地和全球质量评估

C3DVQA: Full-Reference Video Quality Assessment with 3D Convolutional Neural Network

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