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【2h】

Forecasting Financial Time Series with Grammar‐Guided Feature Generation

机译：与语法引导特征生成的金融时间序列

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Anthony Mihirana Silva; Richard I. A. Davis; Syed A. Pasha; Philip H. W. Leong;
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年度 2016
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1. Forecasting Financial Time Series with Grammar-Guided Feature Generation [J] . de Silva Anthony Mihirana, Davis Richard I. A., Pasha Syed A., Computational Intelligence . 2017,第2期

机译：使用语法指导的特征生成预测财务时间序列
2. Developing a deep learning framework with two-stage feature selection for multivariate financial time series forecasting [J] . Expert Systems with Application . 2020,第Juna期

机译：开发具有两阶段特征选择的深度学习框架以进行多元金融时间序列预测
3. Temporal logistic neural Bag-of-Features for financial time series forecasting leveraging limit order book data [J] . Nikolaos Passalis, Anastasios Tefas, Juho Kanniainen, Pattern recognition letters . 2020,第Auga期

机译：用于金融时间序列预测利用限制订单数据的时间物流神经袋 - 功能
4. Financial Time Series Forecasting via CEEMDAN-LSTM with Exogenous Features [C] . Renan de Luca Avila, Glauber De Bona Brazilian Conference on Intelligent Systems . 2020

机译：金融时间系列通过Ceemdan-LSTM与外源特征预测
5. An approach for forecasting financial time series. [D] . Bade, Padmapriya. 2015

机译：一种预测财务时间序列的方法。
6. A Feature Fusion Based Forecasting Model for Financial Time Series [O] . Zhiqiang Guo, Huaiqing Wang, Quan Liu, -1

机译：基于特征融合的金融时间序列预测模型
7. Financial Time Series Analysis and Forecasting with HHT Feature Generation and Machine Learning [O] . Tim Leung, Zhengde Zhao 2020

机译：HHT功能生成和机器学习的金融时间序列分析和预测

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