FOUGERE: User-Centric Location Privacy in Mobile Crowdsourcing Apps

机译：Fougere：移动众包应用中以用户为中心的位置隐私

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Lakhdar Meftah; Romain Rouvoy; Isabelle Chrisment;
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年度 2019
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1. Truthful incentive mechanism with location privacy-preserving for mobile crowdsourcing systems [J] . Wang Yingjie, Cai Zhipeng, Tong Xiangrong, Computer networks . 2018,第apra22期

机译：用于移动众包系统的具有位置隐私保护的真实激励机制
2. A differentially k-anonymity-based location privacy-preserving for mobile crowdsourcing systems [J] . Yingjie Wang, Zhipeng Cai, Zhongyang Chi, Procedia Computer Science . 2018,第1期

机译：用于移动众包系统的基于差分k匿名性的位置隐私保留
3. Mobile Social Data Learning for User-Centric Location Prediction With Application in Mobile Edge Service Migration [J] . Wu Qiong, Chen Xu, Zhou Zhi, Internet of Things Journal, IEEE . 2019,第5期

机译：用于以用户为中心的位置预测的移动社交数据学习及其在移动边缘服务迁移中的应用
4. FOUGERE: User-Centric Location Privacy in Mobile Crowdsourcing Apps [C] . Lakhdar Meftah, Romain Rouvoy, Isabelle Chrisment International Federated Conference on Distributed Computing Techniques;Wg 6.1 International Conference on Distributed Applications and Interoperable Systems . 2019

机译：FOUGERE：移动众包应用程序中以用户为中心的位置隐私
5. Crowdsourcing Permission Settings for Mobile Apps to Help Users Balance Privacy and Usability [D] . Ismail, Qatrunnada. 2018

机译：移动应用程序的众包许可设置，以帮助用户平衡隐私和可用性
6. Location Privacy for Mobile Crowd Sensing through Population Mapping † [O] . Minho Shin, Cory Cornelius, Apu Kapadia, 2015

机译：通过人口分布图进行移动人群感知的位置隐私†
7. When privacy meets usability : unobtrusive privacy permission recommendation system for mobile apps based on crowdsourcing [O] . Liu R, Cao J, Zhang K, 2016

机译：当隐私满足可用性时：基于众包的移动应用程序不干扰隐私的权限推荐系统

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