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机译:使用具有许多随机隐藏单元激活的人工神经网络来测试被忽略的非线性
Tae-Hwy Lee; Zhou Xi; Ru Zhang;
机译:使用人工神经网络的被忽视非线性的再检验
机译:网络信息准则,用于确定人工神经网络模型的隐藏单元数
机译:概率预测,引导线性和非线性人工神经网络的线性度和非线性假设试验
机译:多层前馈网络中被忽略的非线性的附加隐藏单元测试
机译:随机丢失数据机制上的丢失对具有S型激活函数的单层人工神经网络的影响,以及使用多重插补作为校正。
机译:人工神经网络补偿波长感测非线性的能力
机译:使用正则化人工神经网络测试被忽略的非线性
机译:使用隐藏单元中隐藏单元相关联的隐藏单元数量的方法以及使用隐藏单元预测水文气候变量的方法
机译:通过使用人工神经网络模型中的隐藏单元的相互信息选择隐藏单元数量的方法以及通过使用相同预测循环变量的方法
机译:人工神经网络非线性激活函数低资源和低功耗实现的方法
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