Semi-Supervised Few-Shot Learning with Pseudo Label Refinement

机译：半监督伪标签改进的少量学习

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Pan Li; Guile Wu; Shaogang Gong; Xu Lan;
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年度 2021
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1. A semi-supervised deep learning image caption model based on Pseudo Label and N-gram [J] . Cheng Cheng, Li Chunping, Han Youfang, International Journal of Approximate Reasoning . 2021,第Apra期

机译：基于伪标签和N-GRAM的半监督深层学习图像标题模型
2. Learning to select pseudo labels:a semi-supervised method for named entity recognition [J] . Zhen-zhen LI, Da-wei FENG, Dong-sheng LI, 浙江大学学报（英文版）（C辑：计算机与电子） . 2020,第006期

机译：学习选择伪标签：一个用于命名实体识别的半监督方法
3. Training query filtering for semi-supervised learning to rank with pseudo labels [J] . Zhang Xin, He Ben, Luo Tiejian World Wide Web . 2016,第5期

机译：用于半监督学习的训练查询过滤，以使用伪标签进行排名
4. Semi-Supervised Few-Shot Learning with Pseudo Label Refinement [C] . Pan Li, Guile Wu, Shaogang Gong, IEEE International Conference on Multimedia and Expo . 2021

机译：用伪标签改进半监督少量学习
5. Learning from partially labeled data: Unsupervised and semi-supervised learning on graphs and learning with distribution shifting. [D] . Huang, Jiayuan. 2007

机译：从部分标记的数据中学习：在图上进行无监督和半监督学习，并通过分布转移进行学习。
6. Few-Shot and Zero-Shot Multi-Label Learning for Structured Label Spaces [O] . Anthony Rios, Ramakanth Kavuluru -1

机译：结构化标签空间的少拍和零拍多标签学习
7. AffinityNet: Semi-Supervised Few-Shot Learning for Disease Type Prediction [O] . Tianle Ma, Aidong Zhang 2019

机译：AdvinesineNet：半监督疾病类型预测的少量学习

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