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The 2-good-neighbour diagnosability of modified bubble-sort graphs under the PMC and MM* model

机译:PMC和MM *模型下修改的气泡排序图的2良邻近诊断性

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摘要

The study of interconnection networks is a hot topic for multiprocessor systems. Diagnosability plays an important role in the study of interconnection networks. A new measure for fault diagnosis of a system is proposed by Peng et al. in 2012. It is called g-good-neighbour diagnosability which restrains every fault-free vertex containing at least g fault-free neighbours. The n-dimensional modified bubble-sort graph $MB_{n} $ is a special Cayley graph. In this paper, we give that the 2-good-neighbour diagnosability of $MB_{n} $ under the PMC model is 4n−5 for $ngeq 4 $ and the 2-good-neighbour diagnosability of $MB_{n} $ under the $MM^{*} $ model is 4n−5 for $ngeq 4 $.
机译:对互连网络的研究是多处理器系统的热门话题。诊断性在互连网络的研究中起着重要作用。 Peng等人提出了一种系统故障诊断的新措施。 2012年。它被称为G-Good邻近诊断,其限制了每个包含至少G无故障邻居的无故障顶点。 n维修改泡沫排序图$ mb_ {n} $是一个特殊的cayley图表。在本文中,我们向PMC模型下的$ MB_ {n} $的2-gend邻居诊断性为4n-5,为$ n geq 4 $和$ mb_ {n}的2-gend-neeld诊断性$以下$ mm ^ {*} $ model为$ n-5,$ n geq 4 $。

著录项

  • 作者

    Yanling Wang; Shiying Wang;

  • 作者单位
  • 年度 2020
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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