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机译:强大的软传感器,具有深层内核学习的橡胶混合过程质量预测
Shuihua Zheng; Kaixin Liu; Yili Xu; Hao Chen; Xuelei Zhang; Yi Liu;
机译:使用集成实时高斯过程回归模型开发软传感器,以在线预测工业批次橡胶混合过程的质量
机译:合奏深入学习应用于工业聚合过程中的质量预测
机译:工业橡胶搅拌机质量预测的即时半监控软传感器
机译:自适应核心学习方法在工业橡胶混合过程中门尼粘度的在线预测
机译:基于树的专家深度混合及其在视觉显着性预测和质量鲁棒的视觉识别中的应用
机译:具有深度内核学习功能的强大软传感器可预测橡胶混合过程中的质量
机译:基于仅限时间的基于时间学习的软传感器,用于工业橡胶混合过程中的门尼粘度预测
机译:有限排名深核内核学习强大的时间序列预测和回归
机译:有限秩深度核学习,可进行可靠的时间序列预测和回归
机译:鲁棒时间序列预测和回归的有限深层核学习
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