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A Survey on Melanoma Diagnosis using Image Processing and Soft Computing Techniques

机译：使用图像处理和软计算技术对黑色素瘤诊断调查

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作者
J. Premaladha; S. Sujitha; M. Lakshmi Priya; K.S. Ravichandr;
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年度 2014
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1. A Survey on Melanoma Diagnosis using Image Processing and Soft Computing Techniques [J] . J. Premaladha, S. Sujitha, M. Lakshmi Priya, Research Journal of Information Technology . 2014,第2期

机译：利用图像处理和软计算技术进行黑色素瘤诊断的调查
2. Soft Computing Techniques for Various Image Processing Applications: A Survey [J] . Rahul Kher, Heena Kher Journal of Electrical and Electronic Engineering . 2020,第3期

机译：各种图像处理应用的软计算技术：调查
3. Significance of Color & Texture Features in Computerized Melanoma Diagnosis Using Soft Computing Techniques [J] . P. RAMESHKUMAR, B. SANTHI, M. MONISHA International Journal of Applied Engineering Research . 2014,第12期

机译：颜色和纹理特征在使用软计算技术的计算机黑色素瘤诊断中的意义
4. Image Steganography using Hybrid Soft Computing Techniques–A Survey [C] . B A Usha, H S Anupama, K N Sangeetha, International Conference on Intelligent Communication Technologies and Virtual Mobile Networks . 2021

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5. Management of uncertainty in sensor validation, sensor fusion, and diagnosis of mechanical systems using soft computing techniques. [D] . Goebel, Kai Frank. 1996

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6. Novel multi-energy X-ray imaging methods: Experimental results of new image processing techniques to improve material separation in computed tomography and direct radiography [O] . Mirko Heckert, Stefan Enghardt, Jürgen Bauch, 2020

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7. Enhanced CAE system for detection of exudates and diagnosis of diabetic retinopathy stages in fundus retinal images using soft computing techniques [O] . Sathya D Janaki, K Geetha 2019

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8. The Application of Special Computing Techniques to Speed-Up Image Feature Extraction and Processing Techniques [R] . McLaren, R. W., McFarland, W. D. 1981

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