Deep Learning-Based Arrhythmia Detection in Electrocardiograph

机译：深度学习的心电图中的心律失常检测

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Yang Meng; Guoxin Liang; Mei Yue;
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年度 2021
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1. Deep Learning-Based Arrhythmia Detection in Electrocardiograph [J] . Yang Meng, Guoxin Liang, Mei Yue Scientific programming . 2021,第a期

机译：心电图仪中深层学习的心律失常检测
2. Prospective, multicentre validation of a simple, patient-operated electrocardiographic system for the detection of arrhythmias and electrocardiographic changes. [J] . Kaleschke G, Hoffmann B, Drewitz I, Europace: European pacing, arrhythmias, and cardiac electrophysiology : journal of the working groups on cardiac pacing, arrhythmias, and cardiac cellular electrophysiology of the European Society of Cardiology . 2009,第10期

机译：用于检测心律不齐和心电图变化的简单，患者操作的心电图系统的前瞻性，多中心验证。
3. Prospective, multicentre validation of a simple, patient-operated electrocardiographic system for the detection of arrhythmias and electrocardiographic changes. [J] . Kaleschke G, Hoffmann B, Drewitz I, Europace: European pacing, arrhythmias, and cardiac electrophysiology : journal of the working groups on cardiac pacing, arrhythmias, and cardiac cellular electrophysiology of the European Society of Cardiology . 2009,第10期

机译：用于检测心律不齐和心电图变化的简单，患者操作的心电图系统的前瞻性，多中心验证。
4. Supervised learning system for detection of cardiac arrhythmias based on electrocardiographic data [C] . Oscar Daniel Diaz Castillo, Luz Janneth Parra Ayala, Airan Leonardo Carreño Perez, IEEE International Conference on E-health Networking, Application Services . 2019

机译：基于心电图数据的心律失常监测学习系统
5. Contributions to the methodology of electrocardiographic imaging (ECGI) and application of ECGI to study mechanisms of atrial arrhythmia, post myocardial infarction electrophysiological substrate, and ventricular tachycardia in patients. [D] . Wang, Yong. 2009

机译：对心电图成像（ECGI）的方法和ECGI在研究房性心律失常，心肌梗死后电生理底物和患者室性心动过速的机制方面的贡献。
6. Transtelephonic electrocardiographic monitoring for detection and treatment of cardiac arrhythmia. [O] . A. F. Safe, R. T. Maxwell 1990

机译：经心电图监测可检测和治疗心律不齐。
7. Uncertainty-Aware Deep Learning-Based Cardiac Arrhythmias Classification Model of Electrocardiogram Signals [O] . Ahmad O. Aseeri 2021

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